Az Apple legújabb AI-innovációival a technológiai világot sokkolta, amikor bemutatta az első Apple Intelligence funkciókat és az AI-optimalizált Maceket. Az új fejlesztések ellenére azonban egy nemrégiben végzett kutatás világította meg, hogy a mesterséges intelligencia intelligenciájának határai képesek befolyásolni teljesítményét, különösen egyszerű matematikai feladatok során.
A kutatócsoport által végzett vizsgálatok során az AI képességeit tesztelték különböző számtani problémák révén. Az egyik feladat szerint Oliver a hét három napján különböző mennyiségű kivit szedett. A kihívást az jelentette, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán a kérdés megértésével, hanem a kapcsolódó adatok helyes figyelembevételével is megbukott. A teszt során a gépek következetesen tévedtek, míg az emberi válaszadók, akik az általános iskolás szintet képviselték, sikeresen megoldották a feladatot.
A kutatás szerint a legkorszerűbb mesterséges intelligencia modellek "katasztrofális teljesítménycsökkenést" mutattak, különösen ha a feladat irreleváns adatokat tartalmazott. Ez arra a következtetésre vezetett, hogy jelenlegi AI rendszerek nem képesek valódi logikai gondolkodásra, amely kényes figyelmeztetés a technológia iránti fokozódó bizalommal kapcsolatban.
Az Apple kutatócsoportja megemlíti, hogy a probléma nem csupán a modellek javításával orvosolható. Az adatok skálázása és a számítási alapok növelése önmagában nem elegendő. Ez a megközelítés vezette az Apple-t arra, hogy hangsúlyozza: bár az AI képes lenyűgöző feladatok elvégzésére, sok esetben ez az "intelligencia" csak látszólagos.
Ezek az eredmények arra figyelmeztetnek bennünket, hogy ne becsüljük alá az emberi gondolkodás bonyolultságát és a mesterséges intelligencia jelenlegi korlátait. Mivel az AI rendszerek folyamatosan fejlődnek, a valódi logikai gondolkodásra való képességük megkérdőjeleződik, és új megoldások keresése válik szükségessé.
Mit gondolsz az Apple AI-kutatásairól? Fontosnak tartod a mesterséges intelligencia valódi intelligenciájának megértését?
