A hét elején az Apple elérhetővé tette az iOS 18.2-t, amelynek egyik legizgalmasabb újítása az integrált ChatGPT funkció volt. Alig pár órával később azonban az OpenAI szolgáltatásai, köztük a ChatGPT, egy jelentős, több mint négyórás leállást tapasztaltak. A két esemény közötti szoros időzítés sokakat elgondolkodtatott. Vajon van kapcsolat az iOS frissítés és az OpenAI problémái között?
Az OpenAI részletesen elemezte a december 11-i leállást, amely világszerte zavart okozott a felhasználók körében. A vállalat közleményében kifejtette, hogy a probléma egy új telemetriai eszköz bevezetéséből adódott, amely váratlanul túlterhelte a rendszer vezérlő elemeit.
Az OpenAI így fogalmazott: „Ez az esemény egy új telemetria szolgáltatás telepítéséből adódott, amely akaratlanul túlterhelte a Kubernetes vezérlő síkot, és többszörös meghibásodást okozott a kritikus rendszerekben.” A vállalat hangsúlyozta, hogy a leállást nem egy külső támadás, és nem is az iOS 18.2 megjelenése okozta.
Ennek ellenére a körülmények időzítése további kérdéseket vet fel. A problémák nagyjából két órával azután kezdődtek, hogy az Apple kiadta az új frissítést, ami miatt sokan azt gyanították, hogy az iPhone-felhasználók rohama túlterhelhette az OpenAI szervereit. Az OpenAI azonban határozottan kizárta ezt a lehetőséget.
A leállás technikai oka egy rosszul konfigurált belső eszköz volt, amelyet a monitoring rendszer hatékonyságának növelésére terveztek, de végül pont ez váltotta ki a hibát. Bár a telepítés időzítése furcsa, a vállalat szerint a kiesés nem hozható összefüggésbe az Apple szoftverével.
A magyarázat ellenére továbbra is megválaszolatlan kérdés, hogy miért most vezették be az új telemetriai rendszert. Felmerülhet, hogy az iOS 18.2 bevezetése inspirálta-e a változtatást, de az OpenAI nem adott erről konkrét információt. Még ha a két esemény időben össze is kapcsolódott, a probléma akkor sem az Apple frissítéséből eredt volna.
Az eset arra mutat rá, hogy még a legnagyobb technológiai cégek is sérülékenyek lehetnek a saját belső fejlesztéseik hibái miatt. Az OpenAI kiesése nemcsak technikai kihívásokra világított rá, hanem arra is, hogy mennyire fontos a megfelelő konfiguráció és a körültekintő változtatáskezelés.
